Conçu pour la précision
5 034 arbres de décision. 224K+ points de données. 79 features. Backtesté sur chaque actif. Pas de boîte noire — chaque signal a son historique.
Signaux IA par mémoire historique
Chaque bougie live est comparée à plus de 224K configurations historiques. Le modèle retrouve les situations de marché les plus proches pour générer des signaux actionnables.
Classification achat, attente et vente
5 034 arbres de décision analysent 79 features par point — RSI, volatilité, structure des bougies, kurtosis — pour produire un signal probabiliste.
Détection de régime en temps réel
Des modèles dédiés classent le marché en bull, bear ou stagnant. Chaque signal s'adapte au régime détecté — pas de règles statiques.
Analyse de corrélation cross-asset
Chaque signal est enrichi par le contexte multi-actifs. Le modèle vérifie ce que font les actifs de référence au même moment et sur le même timeframe.
Mécanisme edge multi-actifs
Des actifs de référence prédéfinis servent d'edges. Synchronisés sur 5 timeframes, le système score leur comportement pour une intelligence cross-market.
Pipeline d'ingénierie 79 features
RSI multi-timeframe, volatilité glissante, OHLC normalisé, ratios de corps, kurtosis des retours — tout est winsorisé et validé avant traitement.
Projection de prix par patterns
Des trajectoires probables sont projetées en fusionnant les correspondances historiques les plus proches. Fusion percentilée pondérée pour une courbe robuste.
Validation par backtest
Chaque modèle est évalué sur un test set hold-out de 20% — accuracy, precision, recall, F1, matrice de confusion. Aucun signal sans preuve statistique.
Méthodologie transparente
Chaque signal a une traçabilité. Pas de boîte noire.