Una panoramica tecnica della piattaforma, dell architettura del modello e dei meccanismi di analisi — senza rivelare i segreti.
KANNOT-1M e il nostro modello proprietario di rilevamento. Un ensemble gradient-boosted di 5.034 alberi decisionali addestrato su 224K+ punti dati e 79 feature per classificare le condizioni di mercato in segnali compra, mantieni o vendi. Modelli di tag dedicati identificano i regimi — bull, bear, stagnant — per contestualizzare ogni segnale.
Quando il modello segnala un punto di interesse, TRADEMEM verifica cosa stava accadendo su un insieme predefinito di asset di riferimento nello stesso momento. La verifica della copertura avviene su piu timeframe per costruire una vista multidimensionale della correlazione.
Gli Edge sono asset di riferimento predefiniti — azioni, ETF, crypto, valute — tracciati in parallelo all analisi principale. Il sistema mantiene dati sincronizzati su piu timeframe, permettendo al modello di andare oltre il riconoscimento mono-asset e fornire contesto cross-market.
TRADEMEM distilla gli output complessi del modello — probabilita, tag di regime, rapporti di copertura — in informazioni chiare e utilizzabili. Segnali compra, mantieni o vendi con livelli di confidenza e contesto di correlazione.
Il modello identifica i punti storici piu vicini al setup attuale e analizza cosa e successo dopo. La fusione percentilica ponderata combina i percorsi di prezzo in una curva prospettica robusta, filtrando gli outlier.