Технический обзор платформы, архитектуры модели и механизмов анализа — без раскрытия секретов.
KANNOT-1M — наша собственная модель обнаружения. Градиентно-бустинговый ансамбль из 5 034 деревьев решений, обученный на 224K+ точках данных и 79 признаках, классифицирует рынок в сигналы покупки, удержания или продажи. Отдельные модели тегов определяют режимы — бычий, медвежий, боковой — и добавляют контекст к каждому сигналу.
Когда модель отмечает точку интереса, TRADEMEM проверяет, что происходило на предопределённом наборе референсных активов в тот же момент. Проверка покрытия идёт по нескольким таймфреймам для построения многомерного представления корреляции.
Edges — это предопределённые референсные активы — акции, ETF, крипто, валюты — отслеживаемые параллельно с основным анализом. Система поддерживает синхронизированные данные на нескольких таймфреймах, позволяя модели выйти за рамки моно-активного распознавания.
TRADEMEM превращает сложные выходы модели — вероятности, теги режима, коэффициенты покрытия — в понятную информацию. Сигналы покупки, удержания или продажи с уровнями уверенности и контекстом корреляции.
Модель определяет ближайшие исторические точки к текущему сетапу и анализирует, что было дальше. Взвешенная процентильная фузия объединяет ценовые пути в робастную кривую прогноза.