Fur Prazision gebaut
5.034 Entscheidungsbaume. 224K+ Datenpunkte. 79 Features. Auf jedem Asset backgetestet. Keine Black Box — jedes Signal hat seinen Track Record.
Nearest-Point Memory
Jede neue Kerze wird mit uber 224K historischen Mustern per Leaf-Index-Similaritat verglichen. Das Modell erinnert die nachstliegenden Setups.
Kaufen / Halten / Verkaufen
5.034 Entscheidungsbaume auf 79 Features - RSI, Volatilitat, Kerzenstruktur, Kurtosis - liefern ein probabilistisches Signal.
Regime-Erkennung
Spezielle Modelle klassifizieren den Markt in bull, bear oder stagnant in Echtzeit. Signale passen sich dem aktuellen Regime an.
Cross-Asset-Korrelation
Jede Annotation wird um Multi-Asset-Kontext erweitert. Das Modell pruft die Abdeckung uber das gesamte Edge-Universum zum gleichen Zeitpunkt.
Edge-Mechanismus
Definieren Sie Referenz-Assets als Edges. Das System synchronisiert 5 Timeframes, pruft die Abdeckung und bewertet das Edge-Verhalten.
79-Feature-Pipeline
RSI uber mehrere Timeframes, rollierende Volatilitat, normalisierte OHLC, Body-Ratios, Return-Kurtosis - alles wird vor dem Modell validiert.
Future Projection
Projiziert wahrscheinliche Preisverlaufe durch Fusion der nachsten historischen Treffer. Gewichtete Perzentil-Fusion filtert Ausreiser.
Backtest-Validierung
Jedes Modell wird auf einem 20%-Hold-out-Test gepruft - Accuracy, Precision, Recall, F1 und Confusion Matrix.
Transparente Methodik
Jedes Signal hat einen Nachweis. Keine Black Box.