Ein technischer Uberblick uber Plattform, Modellarchitektur und Analysemechanismen — ohne Geheimnisse zu verraten.
KANNOT-1M ist unser proprietares Erkennungsmodell. Ein Gradient-Boosted-Ensemble aus 5.034 Entscheidungsbaumen, trainiert auf 224K+ Datenpunkten und 79 Features, zur Klassifikation von Marktbedingungen in Kauf-, Halte- oder Verkaufssignale. Dedizierte Tag-Modelle identifizieren Regimes — Bull, Bear, Stagnant — fur kontextualisierte Signale.
Wenn das Modell einen Punkt markiert, pruft TRADEMEM, was gleichzeitig bei einer vordefinierten Gruppe von Referenz-Assets passierte. Die Abdeckungsprufung lauft uber mehrere Timeframes, um eine mehrdimensionale Korrelationsansicht zu erstellen.
Edges sind vordefinierte Referenz-Assets — Aktien, ETFs, Krypto, Wahrungen — die parallel zur Hauptanalyse verfolgt werden. Das System halt synchronisierte Kerzendaten uber mehrere Timeframes, sodass das Modell uber Einzel-Asset-Erkennung hinausgehen und Cross-Market-Kontext liefern kann.
TRADEMEM destilliert komplexe Modellausgaben — Wahrscheinlichkeiten, Regime-Tags, Abdeckungsratios — in klare, umsetzbare Informationen. Kauf-, Halte- oder Verkaufssignale mit Konfidenzniveaus und Korrelationskontext.
Das Modell identifiziert die nachsten historischen Punkte zum aktuellen Setup und analysiert, was danach geschah. Gewichtete Perzentil-Fusion kombiniert die Preispfade zu einer robusten Vorwartskurve.